爱彼迎香港 找房指南
数字可视化设计
探索中国香港的Airbnb房屋信息数据集
#团队
张弘皓、王佳欢、Zoe
#职责
研究、Javascript、EChart.js、UX/UI 设计、视觉设计、用户测试
#数据源：
悉尼Airbnb数据集，报告人 爱彼迎内部 2022 年 9 月 9 日
#设计期间
2022 年 9 月 - 2022 年 10 月
设计目标
这个数据可视化项目展示了 截止至2022 年香港特别行政区的 Airbnb 房源信息。借助以上信息对香港的民宿数据进行可视化分析（包括区域分布、价格等）根据香港各区的短租房源数量，找到房源最多的区域，结合区域内不同房型的价格分布范围和用户评论数量，分析用户对不同房型的偏好。根据我们分析的数据，我们将为不同的旅游群体（家庭、情侣和独行者）提供住宿建议。
通过分析香港各区的短租房源数量，虽然各区都有民宿，但通过分析各区的短租房源数量，我们可以看到油尖旺区的短租房源最多，达到846套。其次是中西区，房源数量为210套。超过60%的家庭旅馆主要分布在油尖旺区和中西区。在这两个区，对家庭旅馆的需求很高。如果游客选择Airbnb住宿，他们可以优先选择油尖旺区和中西区。这两个地区的房屋资源较多，选择余地大，性价比高。
为何使用地图
地图有着悠久的历史，并且仍然是我们日常生活中的主力军。随着技术的进步，地图上的内容和地图本身变得数字化、互动化，并且在数据分析和报告中融入了更多吸引力。因此，在图1中，我们使用了地图，它可以清楚地显示香港各区的短租房源数量，看到地图上的位置数据并包含在可视化中，可以增强更多受众的理解，并提供一个有价值的新背景。它清楚直观地显示出油尖旺这个地区的房子最多。
我们用从深蓝色到深红色的颜色变化来显示香港不同地区的房源数量。蓝色比较温和，代表数量较少的地区，而红色显得比较活跃，代表数量较多的地区。
使用互动功能可以简化香港airbnb房源分布的数量信息，帮助用户更直观地筛选所需房源分布。如果没有互动功能，太多的内容会非常混乱。
在第二个数据中，我们分析了不同价格区间内各房型的比例。如图所示，从整体上看，"私房 "的数量是最多的，特别是在200-400的价格区间内，这种房型的数量达到了顶峰，有216间。在价格401-600和601-800之间，其数量分别为174和83。价格在800-1000之间的房子，其数量最少：合租房和酒店房的数量都是1.可以看出，出租的私人房间数量最多，也是房东最喜欢的公寓类型。
为何使用柱状图
如果想显示一个地区不同住房类型的价格分布区间的数量，条形图可以清楚地显示项目之间的比较。"私房 "是数量最多的房型，条形图可以让人一目了然地看到不同价格的房子有多少。它也使人们更容易比较数据之间的差异。可以看出，私人房间的数量是最多的。
我们用两种互补的颜色来区分四种房间类型。两种鲜艳的颜色，蓝色和绿色，代表了两种最有价值的房间类型。通过互动功能，你可以直观地筛选出所需的房价数据，并找到具体的价值。如果不使用交互功能，用户就很难横向比较房价。
在第三项数据中，我们分析了油尖旺区不同房型的评论数量，从而为游客推荐高质量的热门房型。共享房间在250的价格下，最多有64条评论。246和248价格的评论数分别为33和31。 其他价格的评论都是个位数。整个房间的评论数在130条左右，评论数集中在1800的价格，评论数最少的是1586的价格。包间房型的评论最多，价格在200-400之间，酒店房型的评论最多，价格在365左右，平均评论数已达203条。
根据以上三个数据，我们建议用户无论人数多少，价格多少，都可以考虑在油尖旺区和中西区寻找 "包间 "房源，因为这两个区域的房源较多，选择功能强大，性价比高。"包房 "的数量会更多。如果你是独自旅行，你可以考虑合租房。其价格比其他房型更实惠，而且消费额度大，是吸引大众的类型。因此，如果你是和家人一起旅行，你可以考虑整个家庭和公寓房型。这两种房型的评论数量差别不大。
所以，我们的结论是，用户在选择时可以选择评论数量多的价格区间，这样的价格区间性价比高。情侣们可以考虑私人房间和酒店房间，因为它们更有私密性和性价比。
为何使用散点图
散点图有利于展示各个数据间相对关系。对于相关关系，散点图有助于显示两个变量之间的线性关系的强度。图3 我们打算分析该地区不同房型的评论数量。散点图可以直接显示不同房价下的用户评论数量。
房型数据的颜色与图2相同，这有利于我们更直观地分析数据。散点图并不显示房源评论的确切数量，只显示数据的大致分布。互动功能可以过滤有用的数据，显示准确的数值，方便用户进一步了解可视化内容。